负荷预测
综合历史曲线、天气、日历和运营计划，提前研判建筑与重点系统的负荷变化。
PRODUCT POSITIONING
从孤立设备与数据，走向可持续优化的系统能力
融合历史能耗、气象、空间使用和设备工况，完成负荷预测、异常识别、能效诊断与策略优化。
算法流程示意图，具体模型与策略以项目实施方案为准。CORE CAPABILITIES
核心能力
以真实运营问题为起点，将软件、算法、控制和服务组织为可交付能力。
能耗异常识别
识别基线偏离、长时间空转、异常启停和能耗突增，缩短问题暴露时间。
能效诊断
围绕设备效率、系统协同和运行参数定位低效环节，形成可执行的优化建议。
策略优化
以运营成本、舒适度与设备安全为多目标约束，持续迭代控制参数和运行计划。
节能量评估
保留基线、边界、策略和结果数据，为项目成效复盘与节能量核验提供依据。
模型持续学习
随着季节、设备状态和空间使用变化更新模型，让策略适应真实运营环境。
APPLICATION SCENARIOS
适用场景
中央空调分体空调智慧照明综合能源
具体接入范围、控制深度和算法策略需依据现场设备、网络条件与项目边界完成技术设计。
PROJECT CONSULTATION
从一份初步能源诊断开始
结合建筑、账单和设备资料，初步判断托管边界、改造方向与实施条件。