TECHNOLOGY & PRODUCTS

会思考、能执行、可进化的建筑能源技术底座

校果能源以 AI 节能低碳管家为核心,贯通现场感知、边缘控制、平台计算、策略执行与运营复盘,让节能从一次性工程升级为持续运行的智能系统。

AI 能效优化云边算控一体数字孪生多系统集控

CLOUD · EDGE · DEVICE

一套从感知到决策,再到控制执行的能源技术体系

现场数据被持续感知,平台完成分析和决策,控制策略回到设备执行,最后以节能收益和运营结果验证闭环。技术不是孤立的图表,而是每一天都在运行的能源生产力。

异构设备统一接入边缘侧实时算控关键策略稳定执行
感知、分析、决策、控制执行与节能收益闭环的 AI 能源技术体系感知 → 分析 → 决策 → 控制执行 → 节能收益
统一数据底座AI 能效分析边缘策略执行运营结果复盘

PRODUCT VISUALS

从能源大脑到现场执行的产品体系

用产品界面与架构示意图,说明数据如何进入平台、算法如何形成策略,以及策略如何回到设备执行。图中界面和数据用于产品能力说明,不替代项目验收材料。

校果能源智慧能源运营驾驶舱产品概念界面
01

AI ENERGY OPERATION CENTER

AI 智慧能源运营驾驶舱

将校园空间、能耗、配电安全、设备运行和节能绩效放在同一运营视图中,支撑管理者与运维团队协同决策。

  • 多校区、多建筑、多系统统一呈现
  • 设备状态、能耗趋势与事件联动
  • 运营过程和节能结果持续复盘
产品概念界面,图中数值为功能示意。
AI 能源技术体系技术图
02AI 能源技术体系

贯通感知、数据、决策、控制和价值验证,形成能源管理闭环。

产品架构示意图,具体接入范围以项目技术方案为准。
AI 能源大脑总体架构技术图
03AI 能源大脑总体架构

以统一数据底座连接光伏、空调、照明、给排水、储能与校园空间。

产品架构示意图,具体接入范围以项目技术方案为准。
边缘控制系统架构技术图
04边缘控制系统架构

在现场完成协议转换、边缘计算、策略执行和断网续控。

产品架构示意图,具体接入范围以项目技术方案为准。

PRODUCT FAMILY

五大技术产品,覆盖能源托管完整闭环

每一项产品都可独立部署,也可组合为面向高校和公共机构的整体能源技术平台。

01

ENERGY OS

AI 智慧能源管理平台

统一承载能耗监测、设备集控、策略管理、异常预警、碳计量与运营复盘,让分散系统在同一套能源操作系统中协同运行。

02

AI OPTIMIZATION

AI 节能策略与优化引擎

融合历史能耗、气象、空间使用和设备工况,完成负荷预测、异常识别、能效诊断与策略优化。

03

EDGE AI CONTROL

IoT 感知与边缘控制系统

通过智能表计、环境传感器、控制网关与边缘终端连接存量设备,在现场完成采集、协议转换、联动控制与断网续控。

04

SMART SYSTEMS

建筑用能系统智能控制产品族

围绕照明、暖通、配电、热水、电梯与给排水形成软硬件一体的场景化节能产品。

05

DIGITAL OPERATIONS

数字孪生与智慧运维平台

将空间、设备、能耗、告警、工单和人员组织到统一运营模型中,形成从发现问题到完成处置的闭环。

INTELLECTUAL PROPERTY

自主知识产权,构筑能源托管技术底座

围绕 AI 节能控制、物联网感知、空调智能控制和设备全生命周期能效管理,持续形成自主技术成果。

2项发明专利
3项软件著作权

公司拥有 2 项发明专利和 3 项软件著作权,覆盖 AI 智慧节能、物联网感知、空调智能控制与校园能源托管平台。

MEASURED RESULTS

节能能力,用项目结果说话

0124.32%

综合节能率

浙江杭州现代食品市场

大型市场综合节能改造
0218.13%

空调系统节能率

河南新乡汇金城

商业综合体空调系统改造
0323.48%

总用电节能率

燕山大学图书馆

图书馆用能精细化改造
0461%

照明专项节能率

佛山职业技术学院

图书馆照明改造测试
0525%

挂机空调节能率

佛山职业技术学院

空调系统专项测试
0622%

柜机空调节能率

佛山职业技术学院

空调系统专项测试

REAL RETROFIT

看得见的节能改造现场

真实项目视频呈现设备改造、控制逻辑和应用场景,让技术能力不只停留在架构图上。

01

PROJECT VIDEO

照明节能改造

通过高效灯具、人体与光照感知、分区分组控制和场景策略,让照明从人工开关升级为按需运行。

02

PROJECT VIDEO

空调节能改造

覆盖中央空调、VRV 多联机与分体空调场景,以远程集控、温度约束和运行策略减少空转与无效用能。

03

PROJECT VIDEO

校园分布式光伏

从屋顶资源评估、设计施工、并网到长期运维,形成自发自用、余电上网的校园绿色电力供给。

INTELLIGENT CLOSED LOOP

感知、分析、决策、执行,再用节能收益验证结果

AI 不是独立功能点,而是嵌入能源运营全流程的决策引擎。

  1. 01感知采集能耗、环境与设备状态
  2. 02分析识别异常、浪费与能效偏差
  3. 03决策计算约束条件下的优化策略
  4. 04执行边缘节点下发并落实控制动作
  5. 05节能收益验证成效并持续修正模型与策略

PROJECT CONSULTATION

从一份初步能源诊断开始

结合建筑、账单和设备资料,初步判断托管边界、改造方向与实施条件。